在经历多年默默无闻之后，人工智能（AI）如今成为媒体关注的焦点。曾经，它只在计算机科学系的偏远教室里讲授，或在科技公司的小型原型项目中试验。而现在，AI 话题炙手可热，然而公众讨论往往过于狂热，以至于该领域的基本科学与工程原理常常被忽视，导致夸大其词的宣传以及对潜在威胁的严重忽略。
本书语言简明、理性克制，简要回顾了人工智能的发展历程，并清晰解释了促成当今 AI 革命的核心工程创新。书中区分了“被想象的危险”与“现实存在的问题”，并指出 AI 已经在实际中带来的种种挑战。
全书共分为七章，篇幅简短、通俗易懂，介绍了深度学习背后的发展历程以及深度神经网络（DNN）的实际应用。同时，作者探讨了 AI 革命所带来的风险，包括那些被夸大的幻想以及确实存在的现实威胁。书中还提出了建设性公共政策的基本要素，涵盖科技巨头垄断、虚假信息、算法偏见、仇恨言论、知识产权与社会不平等等议题。
**《理解人工智能革命：在灾难与乌托邦之间》**适合广大普通读者，是一本为任何希望深入了解 AI 的人提供清晰、权威入门的理想读物。
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