📘《人工智能中的并行与高性能计算》
高性能计算架构 x 人工智能应用的深度融合！
在数据密集型应用与智能化系统迅速发展的今天，将人工智能与高性能计算（HPC）相结合，已成为推动科研和工业创新的重要路径。《人工智能中的并行与高性能计算》一书全面解析了面向 AI 的高性能计算架构、并行化技术及其在大数据分析、深度学习、医疗健康、生物信息学、自然语言处理与视觉智能等领域的最新实践。
🚀 本书两大核心主题：
- 高性能计算的架构与技术：多核架构、并行算法、GPU 加速、依赖分析与并行 API 等
- 人工智能中的 HPC 应用：从机器学习到边缘计算，从医疗诊断到工业自动化的多样案例
📌 内容亮点：
- 🖥️ 高性能架构与并行编程技术详解
- 📊 大数据分析中的 AI 并行实现策略
- 🤖 面向机器学习、深度学习与 NLP 的 HPC 应用场景
- 🧬 医疗健康、生物信息、农业与自动化等真实案例
- 🔧 最新硬件加速技术，深入探讨 GPU 和边缘计算的高效协作
🎯 适合人群：
- 人工智能、机器学习和数据科学领域的研究人员与开发者
- 从事 HPC、并行计算、GPU 加速等方向的工程师和科学家
- 涉及 AI 与大规模数据处理的高校教师、研究生与博士生
- 致力于将 AI 应用于自动化、医疗、农业、制造业等垂直领域的技术人员
📚 融合理论与实践，贯通架构与应用，本书是 AI 与高性能计算交叉领域不可或缺的参考指南。
助力读者构建更快的计算平台、应对更大的数据挑战，实现更精准的智能预测与决策！
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