📘 《基于 MATLAB® 的脑-机接口（BCI）开发：理论基础与实用指南》
——融合神经科学、信号处理与机器学习的跨学科力作
随着神经工程与人工智能技术的融合发展，脑-机接口（BCI）正以前所未有的速度改变人机交互的未来。本书深度剖析脑-机接口技术，从理论基础到实际开发，全面呈现其在 MATLAB® 环境下的实现路径，成为研究者、工程师和开发者不可或缺的重要参考。
📌 本书亮点：
- 🧠 系统介绍 BCI 基础与发展脉络：涵盖 BCI 的定义、历史、组成部分以及其在医疗康复、人机控制、游戏娱乐等领域的广泛应用。
- 💻 深度融合 MATLAB® 开发环境：详细讲解如何在 MATLAB® 中进行脑信号采集、预处理、特征提取、快速原型开发及实时处理，助力高效构建 BCI 系统。
- 🧪 兼顾理论与实战：结合机器学习模型的训练与评估方法，解析分类器设计原则与优化策略，并提供真实案例和实验数据的实战演练。
- 🔗 支持开放生态与硬件扩展：探索开源 BCI 工具箱的使用与 MATLAB® 与外部设备的集成方式，助力构建更强大的多模态系统。
- 🧾 关注挑战与伦理议题：讨论 BCI 系统设计中面临的信号可靠性、用户适配性、隐私保护和法规合规等现实挑战。
🎓 适读人群：
本书特别适合对 BCI 感兴趣的以下读者群体：
- 神经工程、认知科学与生物医学工程方向的研究人员与教师
- 专注人机交互、信号处理、AI 算法的工程师与开发者
- 正在学习 MATLAB® 或从事脑信号处理项目的研究生与本科生
- 从事康复、医疗技术、智能交互等领域的行业从业者
