Digital HR (Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Analytics and Automation for Business Management)

在数字化浪潮席卷全球的当下,人力资源管理(HRM)也正经历着一场深刻的技术革新。本书深入剖析了技术,尤其是人工智能(AI)、机器学习、大数据与区块链,如何重塑 HR 各大核心职能:从人才招聘到绩效管理、从员工敬业度提升到组织文化塑造。

《数字化 HR》不仅系统梳理了技术在 HR 领域的应用逻辑与发展趋势,还以真实案例、最佳实践与失败教训为依托,为组织在技术应用上的“落地转型”提供了极具指导意义的行动路径。


✅ 本书亮点

  • 完整覆盖 HR 技术变革的全景图:涵盖 AI、机器学习、大数据、区块链等关键技术及其在 HR 领域的深度应用;
  • 聚焦实际案例与实践经验:提供大量国内外组织在 HR 数字化转型中的真实成功与失败案例,揭示成败关键;
  • 应用导向,注重可操作性:无论你是正在进行 HR 数字化变革,还是刚开始探索这条路径,本书都能为你提供可借鉴的做法;
  • 重点讨论人才获取、员工绩效、敬业度管理等具体场景中的技术应用
  • 深入剖析技术落地过程中的常见挑战:包括文化抗拒、技术选型、数据治理等难点问题;
  • 聚焦 HR 软件解决方案的应用与选型考量:助力构建面向未来的 HR 数字基础设施。

🧠 你将学到

  • 如何结合组织战略目标,有效规划 HR 技术转型路径;
  • 如何在招聘、培训、绩效评估、员工留存等环节中精准应用 AI 与大数据;
  • 如何选择并部署适合企业实际需求的 HR 技术解决方案;
  • 如何识别并克服 HR 数字化过程中的技术与组织双重挑战;
  • 如何从 HR 的角度参与企业整体数字化战略,构建面向未来的“人力资本智能体系”。

👥 适合阅读人群

  • HR 经理、人力资源总监、首席人力资源官(CHRO)
  • 企业数字化转型负责人或 HRTech 项目实施人员
  • 咨询顾问与企业教练,关注组织变革与人才发展
  • 研究人力资源管理与信息技术融合的学者与高校师生
  • 有志于探索“科技 + 人力资源”融合机会的创业者和管理者

📌 推荐理由

数字化时代的 HR 不再只是“招聘与管理”的职能部门,而是组织战略落地的核心驱动力。掌握并正确引导 AI、大数据、区块链等技术在 HR 实践中的应用,不仅能提升组织效率与员工体验,更是企业在未来保持竞争力的关键。

如果你希望从“知道”迈向“做到”,真正落地可执行的 HR 科技战略,那么这本书将是你不可错过的知识工具箱。


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