Developing AI Applications: An Introduction

是时候真正将人工智能(AI)应用于实践了。别再只是和聊天机器人玩玩,或者把你的数据导入他人的应用中——现在,你可以自己动手创建专属的 AI 应用!本书将引导你一步步掌握关键的 AI 方法,例如决策树、卷积层、聚类分析等。你将先通过简单的零代码练习上手,再将所学应用于更复杂(但仍适合初学者)的实际案例中。书中还涵盖了 KNIME 安装方法,以及 AutoKeras、ChatGPT 和 DALL·E 等工具的使用,帮助你真正发挥 AI 的潜力!

你将学到:

  • 即使从未编程,也能学会开发自己的 AI 应用程序
  • 从零代码工具 KNIME 起步,再逐步扩展至基础 Python 编程
  • 掌握神经网络、迁移学习、异常检测、强化学习等核心技术

AI 算法与模型

深入理解最实用的 AI 模型背后的原理与结构,并掌握如何将它们应用于解决实际问题。包括:

  • 人工神经网络(ANN)
  • 异常检测
  • 聚类分析
  • 文本与图像分类
  • 强化学习等

工具与平台

学会安装与使用常见 AI 平台与工具:

  • KNIME(可视化的零代码平台)
  • Anaconda(数据科学工具包)
  • ChatGPT 与 DALL·E(生成式 AI 工具)
  • XGBoost(高效的梯度提升库)等

实用练习

通过循序渐进的操作指南,创建属于你自己的 AI 应用程序:

  • 使用 KNIME 无需编程实现 AI 功能
  • 利用基础 Python 编写简单的 AI 程序

关键词覆盖

  • Python
  • KNIME
  • ChatGPT
  • DALL·E
  • 人工神经网络(ANN)
  • 决策树
  • 卷积层
  • 迁移学习
  • 异常检测
  • 文本与图像分类
  • 聚类分析
  • 强化学习

这本书是 AI 初学者的理想入门指南,无需编程经验也能逐步深入,为你打开通往 AI 世界的大门。

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