在生成式 AI 席卷全球的今天，AI 不再是技术专家的专属话题，它已经走入了医院一线、健康管理中心、制药企业乃至整个医疗服务生态链的每一个角落。面对 AI 带来的变革，越来越多的医疗从业者开始思考：
- 我该如何为 AI 的落地做好准备？
- 我应该问哪些问题，才能真正推进 AI 为业务赋能？
- 在引入 AI 或机器学习（ML）技术时，我需要警惕哪些风险？
本书正是为了解答这些关键问题而写。作者结合自己在医疗 AI/ML 项目中的实践经验、对行业领导者的深度观察，以及前沿研究成果，系统性地向读者传授医疗人工智能的核心知识与落地策略，帮助各类医疗从业者——无论是医生、护士、管理人员还是技术负责人——真正理解如何从 AI/ML 项目中获得 长期且积极的业务价值。
✅ 本书亮点
- 通俗易懂地讲透医疗 AI/ML 应用全流程：从战略规划到模型部署，从数据治理到风险防控，全方位解读；
- 强调责任与安全并重：教你如何构建可信赖、可解释的 AI 解决方案，规避潜在伦理和安全风险；
- 医疗行业实战案例贯穿始终：通过一则贴近实际的案例贯穿理论与实践，帮助读者深刻理解每一关键环节；
- 聚焦 MLOps 与“公民数据科学”推广：引导机构建立稳定、可扩展的 AI 落地流程；
- 前瞻展望 Generative AI 在医疗中的未来潜力：提供务实建议，避免重复 AI 推广中的历史性错误；
- 倡导行业合作与“互惠式利他主义”（Reciprocal Altruism）理念：推动全行业共享成果、共建良性生态。
📚 你将学到
- 如何识别并解决医疗 AI/ML 推广中的组织级障碍；
- 如何设计一套可持续的 AI 价值交付体系；
- 如何确保 AI 项目具备可扩展性与合规性；
- 如何结合 MLOps 原则提升模型开发与运维效率；
- 如何在机构内部推动数据素养与 AI 能力的普及（Citizen Data Science）；
- 如何以“生成式 AI”为契机，构建长期的医疗创新能力；
- 如何借助行业合作，打破“信息孤岛”，共享 AI 红利。
👨⚕️ 适合阅读人群
- 医疗机构的信息主管、战略决策者、数字化转型负责人
- 医疗数据科学家、ML 工程师、IT 专家
- 医疗企业中的产品经理、业务分析师、运营管理者
- 医疗 AI 创业者、顾问或政策研究人员
- 想理解医疗行业中 AI 落地路径和实践逻辑的广泛读者群体
📝 结语
这本书不仅是一本技术入门书，更是一部为医疗行业从“AI 能不能用”走向“AI 怎么用好”的行动指南。如果你希望在 AI 席卷行业的浪潮中不被动接受，而是积极引领与落地，那么这本书值得你深入研读与反复回顾。
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