这本全面指南专为解决 Power Query 用户在日常工作中最常遇到且最具挑战性的问题而设计。Power Query 是集成于 Excel、Power BI 和 Microsoft Azure 中的一款强大数据转换工具。本书通过 96 个真实案例，提供清晰可操作的逐步解决方案，是数据分析师、Excel 高阶用户以及 Power BI 专业人士提升数据转换技能、处理复杂数据集效率的必备资源。
全书共分为 12 章，覆盖 Power Query 的各个关键领域，例如数据提取、引用、列的拆分与合并、排序与筛选、数据透视与取消透视等。你将学会如何合并具有不同列名的 Excel 文件、处理多行表头、执行高级筛选、以及使用线性插值和 K 最近邻（K-NN）插补法处理缺失值等。
书中还深入讲解了诸如 Table.Group、List.Accumulate 与 List.Generate 等高级函数，通过实践案例展示如何计算累计值、执行复杂分组以及实现迭代处理过程。此外，还介绍了错误处理策略、自定义函数创建、以及将 Python 和 R 集成进 Power Query 的方法。
除了讲解函数和 M 语言的实际应用外，本书还提供了数据清洗流程的优化技巧与计算性能的提升方法。书中通过对不同写法的执行时间对比，帮助你选择最优方案。
在这个数据驱动的时代，掌握 Power Query 对于高效、准确地处理数据至关重要。随着数据复杂性的增加，用户也面临更多挑战。本书不仅为你指明方向，更是你驾驭 Power Query、从原始数据中精准提取可用洞察的关键助手。
你将学到：
- 掌握适用于各种 Excel 文件结构的数据提取与转换技巧
- 运用高级筛选、排序与分组方法来组织与分析数据
- 熟练使用 Table.Group、List.Accumulate、List.Generate 等强大函数实现复杂转换
- 优化查询以加快执行速度
- 创建与复用自定义函数，用于迭代与列表高级处理
- 实现有效的错误处理策略，如删除错误行、提取错误原因
- 根据业务需求定制 Power Query 解决方案，并在多个文件间共享自定义函数
适用读者：
本书适合使用 Power Query 进行数据处理的初学者与进阶从业者，尤其是希望通过实践解决方案提升技能、优化数据转换流程的 Excel 和 Power BI 用户。
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