本参考书探讨了认知计算技术在汽车工业中的整合应用，以提升智能交通系统的性能。重点介绍了人工智能、机器学习和数据分析如何促进车辆自动化、安全性和效率的提升。自动化技术不仅支持无人驾驶交通，还能弥合手动控制与完全自动导航系统之间的差距。
书中详细论述了认知计算在智能交通、运动规划、情境感知、动态驾驶、自适应行为、人类意图测量以及预测分析等多个方面的应用。
主要内容包括：
- 认知计算在车载系统中的基本概念与架构介绍
- 用于车辆安全的人类意图测量技术，包括应急管理系统（EMS）
- 自动驾驶中的感知与定位过程，涵盖激光雷达（LiDAR）、全球定位系统（GPS）和立体视觉数据，并配有关键决策与仿真结果
- 智能交通中的运动规划应用阐释
- 通过深度学习技术实现的高级驾驶辅助系统（ADAS）视觉感知技术
本书主要面向计算机科学、电气工程、汽车工程及土木工程领域的研究生、学术研究人员及专业人士。
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