🤖《先进人工智能中的算法研究》
📘AI × 区块链 × 云计算 × 联邦学习 × 数字孪生 × 隐私安全
走进先进人工智能算法的世界，了解AI技术前沿的多元融合与挑战！
本书汇集了人工智能与信息通信技术（ICT）领域多个热点方向的最新研究论文，系统探讨了深度学习、联邦学习、云计算、物联网（IoT）、区块链与数字孪生等新兴技术在AI中的交叉融合应用。
📌 本书聚焦内容：
- AI中的多策略思维模型 探讨AI系统如何“类人思考”“理性思考”“类人行动”与“理性行动”，从认知模拟走向决策智能。
- 突破经典AI框架的“超常解法” 面对复杂问题，AI系统正向多源、多模态、分布式学习演进，带来前所未有的解决能力。
- 关键技术融合分析 涵盖云计算支持下的分布式AI架构、联邦学习在隐私保护中的优势、区块链与AI的协同机制、以及数字孪生如何构建虚实交互的智能生态。
- 跨领域应用场景剖析 涉及智能感知、机器学习在金融与决策中的应用、数据科学与大数据分析在AI训练中的关键角色等。
👨💻 推荐人群：
- 计算机、AI与数据科学方向的研究生与学者
- AI与ICT融合应用领域的研发工程师
- 云服务、物联网、智能制造相关技术人员
- 有意了解AI前沿趋势的跨学科从业者
🎯 这不仅是一本学术论文集，更是一本反映AI发展趋势与工程实践融合的技术指南。
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