🛡《云平台安全实战指南》：Azure、AWS 与 GCP 的全面防护实践

A Complete Guide to Securing the Core Components of Cloud Services

保护云端的核心基础设施是一项复杂的挑战。本书基于实际工作场景，通过 AWS、Azure 与 GCP 的原生安全机制，系统讲解如何在云计算环境中设计、部署与维护安全策略，帮助您构建强大、合规、可扩展的安全体系。

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🔑 关键特色
• 🧰 实战驱动：结合真实案例，手把手教你实现 VM、容器、Serverless、存储和网络的安全加固
• 🔐 跨平台策略：统一理解 Azure、AWS、GCP 安全特性的异同与整合方案
• 🔍 聚焦新兴技术：首次纳入生成式 AI 服务的云端安全设计思路
• ♻️ DevSecOps 方法论：构建从开发到部署的自动化安全检查体系
• 📜 合规与威胁应对：覆盖常见攻击模型与合规标准（如 GDPR、HIPAA）

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🧠 适用对象

这本书非常适合以下人群：
• 🔐 信息安全工程师
• ☁️ 云平台架构师 / 云原生开发人员
• 🧪 希望入门云安全的 IT 运维 / DevOps 工程师
• 🔄 正在进行云迁移的中大型企业技术团队

具有基本的虚拟机部署、网络配置和云服务使用经验者将获得最佳阅读体验。

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📚 章节概览
1. 云安全入门与共享责任模型
2. 计算服务安全：虚拟机篇
3. 计算服务安全：容器与 Kubernetes
4. 计算服务安全：无服务器架构（FaaS）
5. 云存储加固实践
6. 网络服务安全（一）：VPC、NSG 与路由
7. 网络服务安全（二）：防火墙、WAF 与 DDoS 防御
8. 生成式 AI 服务的安全实现
9. 身份与访问管理（IAM）设计策略
10. 云服务的审计与威胁检测体系
11. 数据加密与密钥管理
12. 常见云攻击模型与安全响应
13. 多云与混合云环境的统一安全架构

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✅ 阅读收获
• 明确 不同云平台的安全责任边界
• 学会 为关键服务配置最小权限模型与访问策略
• 构建 跨平台的自动化安全检测与合规审计体系
• 理解 生成式 AI 服务的攻击面与防御模型
• 掌握 混合云/多云环境中的身份统一管理与数据保护机制

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🧩 一句话推荐：

一本适合当今多云现实世界的“安全作战手册”，云原生安全人员的必备读物。

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