在人工智能与物联网（IoT）迅速融合的时代，如何打造智能、高效、数据驱动的解决方案已成为各行业的技术核心。《Mastering AI and IoT》正是一本面向开发者、工程师与技术爱好者的权威指南，带你从基础概念出发，深入掌握前沿的集成技术与实际应用。
👩💼 作者介绍
本书作者 Amita Kapoor 是 Tipz AI 的首席 AI 官，拥有 25 年构建智能系统的丰富经验。她不仅在工业界有深厚积累，也是推动全球 AI 与神经科学教育平民化的重要人物。
📌 本书亮点
- ✅ 系统讲解如何将 AI 算法集成到 IoT 系统中，提升设备智能与决策能力
- ✅ 探索使用 TensorFlow 和 Keras 等 Python 库处理实时 IoT 数据
- ✅ 深入学习监督学习、非监督学习、深度学习、优化方法与对抗生成网络（GAN）等先进技术
- ✅ 通过制造业、智能城市与自动化等真实行业案例，获取实战启发
- ✅ 涵盖云计算平台（如 PaaS 和 IaaS）在 IoT 数据分析中的应用
- ✅ 学会处理多种数据类型，包括时间序列、图像、音频与文本数据
🎯 适读人群
- 有 Python 基础的 IoT 开发者与工程师
- 希望在智能系统开发中引入 AI 技术的技术爱好者
- 具备 IoT 基础概念，想进一步提升到高级应用层的学习者
📚 目录速览
- 物联网与人工智能的原理与基础
- IoT 数据访问与分布式处理
- IoT 中的机器学习应用
- IoT 深度学习模型构建
- IoT 系统优化技术
- IoT 中的强化学习方法
- 面向 IoT 的生成对抗网络（GAN）
- 分布式 AI 与 IoT 的结合
- AI 云平台在 IoT 中的实践
- IoT 时间序列数据的深度学习
- IoT 图像与视频数据的 AI 处理
- IoT 文本、语音与音频数据的智能化处理
- AI 在个人与家庭 IoT 中的应用
- 工业 IoT 中的 AI 集成
- 智慧城市中的 IoT 与 AI 协同
如果你希望打造更智能的 IoT 系统、提升设备的响应与预测能力，《Mastering AI and IoT》将是你迈向专家之路的关键一步！
下载地址