📘 《SLIs 与 SLOs 深度解析：构建可靠系统的关键指标体系》——掌握可靠性工程核心技能，提升系统稳定性与用户体验
在数字化服务竞争日趋激烈的今天，服务可靠性不仅是技术保障，更是一种战略优势。《SLIs 与 SLOs 深度解析》由资深可靠性工程师 Alexandra F. McCoy 撰写，深入讲解如何定义、实施与优化服务水平指标（SLI）与服务水平目标（SLO），助力开发与运维团队建立系统性的可靠性保障体系。
本书从可靠性工程基础讲起，逐步引导读者掌握指标设计原则、监控策略、事故响应流程与业务影响评估，并通过多个真实场景（如 Web 应用、分布式系统、数据库与新功能上线）提供手把手的实践指导，帮助读者构建适用于自身系统的可靠性模型。
📌 本书亮点
- 提供构建 SLI/SLO 指标的完整流程：从讨论组织到指标落地；
- 强化监控、可观测性与事故管理的融合；
- 涵盖跨系统架构的多种可靠性场景；
- 解析未采用可靠性指标体系所带来的成本与风险；
- 指导如何使用误差预算（Error Budget）进行业务决策。
🌟 你将学到：
- 如何制定符合技术与业务目标的服务可用性指标；
- 如何通过可观测性手段主动识别并响应系统异常；
- 如何为复杂系统设计具有可执行性的可靠性指标；
- 优化团队的事故响应策略，降低不可用时间；
- 在组织层面推动可靠性目标的一致性与可持续性；
- 将可靠性工程与 DevOps/SRE 实践紧密结合。
👤 适合读者
本书适合：
- Site Reliability Engineers（SRE）
- DevOps 工程师
- 软件开发工程师
- 产品经理
- 技术管理者与业务负责人
无论你是刚入门可靠性工程的技术人员，还是希望推动团队服务质量提升的管理者，本书都能提供清晰的理论框架与可落地的实战策略。
📚 章节目录（节选）：
- SLI 与 SLO：可靠性工程的核心
- 成立 SLI/SLO 指标制定小组
- 制定指标前的关键考量
- 可观测性与监控：从可选到必需
- 不采纳指标体系的财务代价
- 工作坊准备：如何组织有效的指标讨论
- 场景一：Web 应用的指标实践
- 场景二：分布式系统中的 SLI 与 SLO
- 场景三：数据库性能的可靠性优化
- 场景四：为新功能构建可靠性指标
- SLO 的监控与告警策略
- 服务等级性能指标在日常运营中的应用
- 事故管理中的 SLO 守护策略
- SLIs 与 SLOs 作为一项服务的实施模式
📈 从“数据监控”走向“业务可靠性”——打造可观测、可衡量、可优化的现代服务架构
不论你是希望提升系统可用性的一线开发者，还是致力于减少事故和成本的技术负责人，本书都将为你带来前所未有的视角和实用工具。
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